@Li-Evan
帮 Bloom 做了一个在线入口，读者点开就能直接开始苏格拉底导学，不用 clone 也不用配后端。
看了 example/ 下面博弈论和密码学的课程输出，Bloom 真正有意思的地方不是「AI 帮你写文章」，而是反馈回路的设计：用户在文中标 ??? 就能触发下一篇的内容调整，大纲的掌握项是可验证的行为而不是「了解 X」，七个 skill 之间的编排让 Feynman 验收、知识图谱、跨域类比各有分工。这套结构比大多数 AI tutor 项目想得深得多。
但一个问题是，现在想试 Bloom 的人要走完 clone → 装 Python 依赖 → 配 API key → 起 FastAPI 这条路，或者至少要有 Claude Code。很多对苏格拉底导学感兴趣的人（比如备考的学生、带读书会的朋友）在这一步就折返了。
这个入口直接跳过了 setup——上传学习资料或者输入一个课题，就进入 Bloom 的导学流程。可以在线试一下，发给同学也能直接用。
每次使用会留下记录，哪些课题被开得最多、用户在哪一步标 ??? 最密集，这些信号对迭代 SKILL.md 和 example 里的课程模板会有用。
有问题可以邮件联系 shesonglin@tinkerland.ai，不相关的话直接关掉就好。
@Li-Evan
帮 Bloom 做了一个在线入口，读者点开就能直接开始苏格拉底导学，不用 clone 也不用配后端。
看了
example/下面博弈论和密码学的课程输出，Bloom 真正有意思的地方不是「AI 帮你写文章」，而是反馈回路的设计：用户在文中标???就能触发下一篇的内容调整，大纲的掌握项是可验证的行为而不是「了解 X」，七个 skill 之间的编排让 Feynman 验收、知识图谱、跨域类比各有分工。这套结构比大多数 AI tutor 项目想得深得多。但一个问题是，现在想试 Bloom 的人要走完 clone → 装 Python 依赖 → 配 API key → 起 FastAPI 这条路，或者至少要有 Claude Code。很多对苏格拉底导学感兴趣的人（比如备考的学生、带读书会的朋友）在这一步就折返了。
这个入口直接跳过了 setup——上传学习资料或者输入一个课题，就进入 Bloom 的导学流程。可以在线试一下，发给同学也能直接用。
每次使用会留下记录，哪些课题被开得最多、用户在哪一步标
???最密集，这些信号对迭代 SKILL.md 和 example 里的课程模板会有用。有问题可以邮件联系 shesonglin@tinkerland.ai，不相关的话直接关掉就好。