在使用本程序“JinChanChanTool”的GPU推理功能(利用GPU进行OCR识别而非CPU,速度加快,占用变低),请确保你的计算机满足以下条件(任意一项未满足都可能导致无法使用GPU推理功能):
- Windows10或以上。
- 内存>=16GB
- 显示器适配器(GPU)的品牌必须英伟达,且满足以下型号中的任意一种:
- GTX10xx系(例如GTX1060)
- GTX16xx系(例如GTX1660Super)
- RTX20xx系(例如RTX2060)
- RTX30xx系(例如RTX3060)
- RTX40xx系(例如RTX4060)
- RTX50xx系(例如RTX5060)
- 已安装DOTNET 8.0 桌面运行时
- 满足条件的英伟达显卡驱动(版本>=520.06)
- 满足条件的CUDA(版本>=11.8.0且<=13.0.0,推荐CUDA 11.8或CUDA 12.6或CUDA 12.9)
- 满足条件的cuDNN(版本与安装的CUDA版本需适配,例如CUDA 11.8=>cudnn-8.9.7-cuda11,CUDA 12.6=>cudnn-9.5.0-cuda12,CUDA 12.9=>cudnn-9.10-cuda12)
如果你不确定自己有没有安装满足要求的环境,请参考以下指引安装:
当电脑没有安装DotNet运行时,系统会弹出一个窗口指引你安装。
右下角任务栏托盘一般能找到这个图标的软件,这就是NVIDIA控制面板(若任务栏没有,请搜索已安装的应用NVIDIA Control Panel),打开该软件。
点击左下角的系统信息
打开后点击”组件“,在行”NVCUDA64“的产品名称列,找到支持的最高CUDA版本,若小于11.8,则应更新英伟达显卡驱动到版本>=520.06。
英伟达显卡驱动下载地址:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
安装完成即可。
方式1:
Win+R键打开运行,输入cmd,确定。
在CMD中输入命令
nvcc -V
方式2:
打开目录“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA”,若该目录存在且里面有版本号文件夹,且版本号满足11.8xxx或12.6xxx或12.9xxx,则无需安装CUDA。
若不满足条件,则需要安装对应版本CUDA,推荐以下3个版本,请通过显卡驱动自查了解自己是否有安装对应版本的条件:
下载后打开,
如果你安装的CUDA版本是11.8则需要的CUDNN为cudnn-8.9.7-cuda11。
如果你安装的CUDA版本是12.6则需要的CUDNN为cudnn-9.5.0-cuda12。
如果你安装的CUDA版本是12.9则需要的CUDNN为cudnn-9.10-cuda12。
下载对应版本的压缩包,解压后得到一个文件夹,该文件夹内有三个子文件夹:bin、include、lib
将这三个文件夹复制到CUDA的安装目录,一般在“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\版本号”,复制完代表CUDNN安装成功。
至此,电脑环境的安装就完毕了,接下来需要下载与自己电脑环境相匹配的JinChanChanTool程序运行时
下载地址1(百度网盘):https://pan.baidu.com/s/1sSuLfWJMIJUYeQ2azRGwRg?pwd=gh6g
下载地址2(QQ群,群文件):954285837
下载地址3(Github):https://github.com/XJYdemons/JinChanChanTool/releases/tag/v4.5.3
例:
假设我的显卡是4070,我安装的CUDA是12.9,CUDNN是9.10,所以我应该下载cu129_cudnn910_sm89.zip,解压后将其中的三个.dll文件复制到程序根目录替换掉原有的。
打开程序,菜单栏-设置-OCR相关-GUI推理(勾选),保存设置即可。


















