✨ Feature Request: 支持通过拖拽式画布构建“ChatClaw”应用及可视化微调

[FenjuFu]

Feature Description

在 Astron Agent 平台中支持通过低代码拖拽式画布构建“ChatClaw”应用。借助 Astron Agent 的可视化工作流编排能力，支持对 OpenClaw Skill 进行逻辑微调与流程编排。

Use Case

开发者需要一个直观的界面来构建包含 OpenClaw 能力的复杂工作流应用（如 ChatClaw），并通过可视化界面微调其执行逻辑。
典型的执行流程为：用户消息触发 (Trigger) -> AI 助手规划 -> 调用 OpenClaw 节点 (Action) -> 返回执行结果 -> AI 助手回复。

Priority Level

Medium (中)

Proposed Solution

1. 在 Astron Agent 的工作流编排画布中，提供专属的“OpenClaw 节点”组件。
2. 支持在节点配置面板中，对 OpenClaw Skill 的输入/输出参数、前置/后置条件进行可视化配置和逻辑微调。
3. 提供开箱即用的“ChatClaw”应用模板，内置“触发-规划-执行-回复”的闭环编排流程。

Success Criteria

1. 用户能够通过拖拽画布，零代码或低代码地创建一个包含 OpenClaw 节点的工作流应用。
2. 能够正常走通从“用户消息触发”到“AI 助手回复”的完整典型业务流程。

Additional Context

• 业务价值：降低开发门槛，实现跨端能力共享，快速部署具备行业最强执行力的客服机器人与自动化助手。

[AIZY2025]

这个 Issue 精准贴合了科大讯飞 Astron Agent 开源框架的定位与 OpenClaw 能力的落地需求，方案完整且价值明确：它通过在平台中封装专属 OpenClaw 节点、提供可视化参数与逻辑配置、配套开箱即用的 ChatClaw 模板，直击开发者构建对话式执行应用时流程编排复杂、开发门槛高的痛点，既利用了 Astron Agent 低代码拖拽画布的核心优势，又补齐了 OpenClaw 能力从工具调用到端到端闭环的最后一公里，能大幅降低客服机器人、自动化助手类应用的开发成本，实现跨端能力共享，对讯飞开源生态的活跃度与平台易用性都有显著提升；方案整体落地性强、验收标准清晰，若补充和现有平台能力的复用兼容细节、开源场景下的调试与错误处理机制，会更贴合社区用户的实际使用需求，是一个兼具产品价值与技术可行性的优质需求。

[FenjuFu]

本 issue 已设置 Reward，完成本 issue 的 PR 被合并后即可获得奖励。

奖励形式：京东卡（人民币 300 元等值），由 @FenjuFu 在 PR 合并后通过 GitHub / 邮箱与作者联系发放。

Reward currency

CNY RMB

Reward amount

300

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FenjuFu