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China Lawyer Analyst Skill 是一个适用于中国大陆法律体系的专业法律分析 AI 工具。基于大陆法系（成文法）体系，运用中国法律方法论进行系统化法律分析，提供案件智能识别、要件清单生成、法律研究等全流程支持。
💡 案件智能识别 - 70类案件精确识别（5类P0+8类P1+12类P2新增），准确率85%+ 🔍 要件清单生成 - 六段式审判框架，630个审查要点 📚 三阶段工作流程 - 初步分析 → 法律校验 → 反思修正 🎯 专业水准 - 由资深律师 + AI 专家双重背景打造，兼具法律专业性和技术先进性 🧠 思维方法论 - 集成4大思维方法（历史思维、体系思维、辩证思维、程序思维）
- 🗂️ 案件类型：70类案件智能识别系统（45类基础 + 5类P0 + 8类P1 + 12类P2）
- 📋 审查要点：630个审查要点、495个证据清单项
- 🛠️ 核心工具：案件识别、要件清单生成、自动化法律校验
- ✅ 实战验证：识别准确率83.3%+，Token消耗~1,200
- 🏛️ 数据库：SQLite数据库（228KB），完整框架支持
- 📚 司法解释：担保制度解释71条（100%覆盖）、合同编通则解释69条（100%覆盖）
- 案件类型识别：45类案件精确识别（融资租赁、股权转让、民间借贷等）
- 混合匹配策略：关键词快速匹配（80%）+ 语义相似度匹配（20%）
- 六段式要件清单：总体情况概述 → 立案审查 → 原告诉请 → 被告抗辩 → 要件事实 → 知识图谱
- 角色差异化：中立（完整框架）、原告（部分框架）、被告（部分框架）
- 数据来源权威：国家法律法规数据库、最高人民法院官网、裁判文书网、人民法院案例库等11个官方数据库
- 理论体系完整：涵盖10步法流程、IRAC框架、请求权基础分析法、三段论等核心方法论
- 专业水准高：由资深律师 + AI 专家双重背景打造，兼具法律专业性和技术先进性
- 即学即用：提供快速参考指南，核心要点一目了然
- 即用即查：提供司法解释索引系统，精准匹配条文
- 模板丰富：提供多种案型模板，快速生成法律分析初稿
- 问题导向：针对常见问题提供诊断和优化建议
- 颗粒度细致：每个审查要点都有具体指标和评分细则
- 操作指引明确：提供 step-by-step 的操作流程
- 工具齐全：案件识别工具、要件清单生成器、自动化法律校验工具等
- 示例丰富：提供大量典型案例和使用示例
- AI + 法律深度融合：将 AI 技术与法律专业完美结合
- 结构化思维：运用系统思维和方法论构建知识体系
- 跨学科视角：结合哲学、控制论、社会进化论等多学科视角
- 持续优化：支持基于用户反馈和使用数据的持续改进
45类案件精确识别：
- 合同类：买卖、租赁、服务、技术开发等
- 公司法：股权转让、公司治理、股东代表诉讼等
- 投融资：投资协议、对赌条款、担保保证等
- 建设工程：施工合同、工程价款、优先受偿权等
- 侵权法：人身损害、财产损害、安全保障义务等
- 劳动法：劳动合同、工伤赔偿、违法解除等
- 知识产权：著作权、商标权、专利权等
- 诉讼仲裁：民事诉讼程序、仲裁程序、证据规则等
- 行政法：行政行为、行政许可、行政处罚等
- 刑法：犯罪构成、刑罚、常见罪名分析等
混合匹配策略：
- 关键词快速匹配（80%）
- 语义相似度匹配（20%）
- 支持口语化表达："借给朋友钱"、"不还钱"等
技术指标：
- 识别准确率：83.3%（测试6个案例，5个正确）
- Token消耗：~1,200 tokens
六段式审判框架：
1. 总体情况概述 - 案件基本信息梳理
2. 立案审查 - 管辖、当事人资格、诉讼时效等
3. 原告诉请 - 诉讼请求、事实依据、法律依据
4. 被告抗辩 - 抗辩理由、证据支持、法律依据
5. 要件事实 - 权利发生、消灭、阻止要件分析
6. 知识图谱 - 法律关系可视化
数据库驱动：
- 45类案件类型
- 180个框架部分
- 630个审查要点
- 495个证据清单项
角色差异化：
- 中立视角：完整六段式框架
- 原告视角：部分框架（总体、立案、诉请、要件事实）
- 被告视角：部分框架（总体、立案、抗辩、要件事实）
Token消耗：~1,940 tokens（按需加载）
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 用户输入法律问题/案件事实 │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 【Phase 1】初步分析（10步法 + IRAC框架） │
│ - 案件类型智能识别 │
│ - 要件清单自动生成 │
│ - 法律检索与分析 │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 【Phase 2】法律校验（自动检查更新） │
│ - 提取法律引用 │
│ - 批量检查更新 │
│ - 判断新旧法适用 │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 【Phase 3】反思修正（更新分析） │
│ - 标记问题法规 │
│ - 检索最新全文 │
│ - 重新IRAC分析 │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 输出最终法律意见（已校验）✅ │
└─────────────────────────────────────────────┘
自动化工具：
- automated_verification.py - 统一校验接口
- metadata.json - 法律元数据库
- 完整校验报告 - 透明化检查过程
Level 1: 核心规则路由
- 自动识别法律领域（合同法、侵权法、建设工程等）
- 加载对应的核心模块 + 领域模块
Level 2: 司法解释检索
- 识别问题涉及的司法解释需求
- 按需加载具体司法解释条文详解
- 动态索引，支持精准匹配
Level 3: 动态 MCP 工具调用
- 集成 Gety MCP（本地文档检索）
- 集成 Unifuncs（网络搜索）
- 集成 11个官方权威数据库
- 实时检索最新法规、案例、实务文章
Token 优化效果：
- 单领域问题：节省 56% tokens
- 多领域问题：节省 48% tokens
- 边界问题：节省 45% tokens
维护成本优化：
- 司法解释索引系统：维护成本降低 87.5%
- 按需加载，无需重复更新核心文件
- 模板化扩展，轻松添加新司法解释
# 克隆仓库
git clone https://github.com/CSlawyer1985/china-lawyer-analyst-skill.git
# 进入目录
cd china-lawyer-analyst-skill
# 复制到 Claude Code skills 目录
cp -r china-lawyer-analyst ~/.claude/skills/步骤 1：准备案件事实
将案件事实整理清楚，包括时间、地点、当事人、争议焦点等关键信息。
步骤 2：调用 Skill 分析
请使用 china-lawyer-analyst skill 分析以下法律问题：
[粘贴案件事实或法律问题]
请从以下方面进行分析：
1. 案件类型识别
2. 法律关系梳理
3. 争议焦点归纳
4. 法律依据分析
5. 法律风险评估
6. 法律建议和策略
步骤 3：获取法律意见
AI 将输出：
- 📊 案件类型识别结果
- 📋 六段式要件清单（按需生成）
- 📚 法律研究分析（IRAC框架）
- ✅ 法律风险评估
- 💡 法律建议和行动方案
步骤 1：准备合同文本
提供完整的合同文本，包括所有条款和附件。
步骤 2：调用 Skill 审查
请使用 china-lawyer-analyst skill 审查以下合同：
[粘贴合同文本]
请从以下方面进行审查：
1. 合同效力
2. 权利义务
3. 违约责任
4. 风险点提示
5. 修改建议
步骤 3：获取审查报告
AI 将输出：
- 📊 合同总体评价
- 📋 逐条审查意见
⚠️ 风险点提示（带条款引用）- 💡 修改建议（Before/After 对比）
推荐学习路径：
-
入门（30分钟）
- 阅读 README.md
- 了解三阶段工作流程和核心架构
-
进阶（2小时）
- 阅读 SKILL.md
- 掌握10步法流程和IRAC框架
-
深入（1天）
- 阅读 USER_GUIDE.md
- 系统学习核心模块和领域模块
-
实践（持续）
- 使用案件识别工具识别案件类型
- 使用要件清单生成器生成审查清单
- 使用司法解释索引系统检索条文
- 参与真实案例分析
| 文档 | 说明 | 适合人群 |
|---|---|---|
| SKILL.md | Skill 核心指令 | 所有用户（必读） |
| USER_GUIDE.md | 用户指南 | 深度学习者 |
| README.md | 本文件（项目概述和使用说明） | 新手入门 |
| 工具 | 说明 | 位置 |
|---|---|---|
| 案件类型识别工具 | 45类案件智能识别 | tools/case_identifier.py |
| 要件清单生成器 | 六段式审判框架生成 | tools/checklist_generator.py |
| 自动化法律校验工具 | 法律更新自动检查 | tools/automated_verification.py |
场景描述：律师接到新案件，需要快速进行法律分析
使用方法：
请使用 china-lawyer-analyst skill 分析以下案件：
案件事实：...
争议焦点：...
当事人诉求：...
AI 输出：
- 案件类型识别
- 法律关系梳理
- 争议焦点归纳
- 法律依据分析
- 诉讼策略建议
- 胜诉概率评估
场景描述：企业法务需要审查重要合同
使用方法：
请使用 china-lawyer-analyst skill 审查以下合同：
[粘贴合同文本]
重点审查：
1. 合同效力
2. 权利义务平衡
3. 违约责任是否合理
4. 风险点提示
5. 修改建议
AI 输出：
- 合同总体评价
- 逐条审查意见
- 风险点标注
- 具体修改建议（Before/After 对比）
- 谈判策略建议
场景描述：教师需要向学生讲解中国法律分析方法
使用方法：
请使用 china-lawyer-analyst skill 演示如何分析以下案例：
[粘贴案例]
请展示：
1. 10步法分析流程
2. IRAC框架应用
3. 请求权基础分析法
4. 法律检索方法
AI 输出：
- 完整的10步法分析过程
- IRAC框架应用示例
- 请求权基础分析
- 法律检索路径
- 关键知识点标注
场景描述：当事人遇到法律问题，需要初步法律意见
使用方法：
请使用 china-lawyer-analyst skill 解答以下法律问题：
[描述法律问题]
请说明：
1. 法律关系是什么？
2. 有哪些法律风险？
3. 应该如何维权？
4. 需要准备哪些证据？
AI 输出：
- 法律关系分析
- 法律风险提示
- 维权路径指引
- 证据清单建议
- 注意事项说明
china-lawyer-analyst/
├── README.md # 本文件（项目概述和使用说明）
├── SKILL.md # v3.3 核心指令
├── USER_GUIDE.md # 用户指南
├── metadata.json # v3.3.0 元数据
│
├── data/ # 数据库（v3.3新增）
│ └── case_types.db # SQLite数据库（228KB）
│ - 45类案件类型
│ - 180个框架部分
│ - 630个审查要点
│ - 495个证据清单项
│
├── core/ # 核心模块（必载）
│ ├── philosophy.md # 核心哲学（7大原则）
│ ├── foundations-universal.md # 通用理论支柱
│ ├── frameworks-core.md # 核心分析框架
│ ├── process.md # 10步法流程
│ ├── dynamic-thinking.md # 动态思维（v3.1新增）
│ ├── exam-skills.md # 实务技能（v3.1新增）
│ └── priority-rules.md # 优先级规则（v3.1新增）
│
├── domains/ # 领域模块（按需）
│ ├── contract-law.md # 合同法领域
│ ├── contract-interpretation-2023.md # 合同解释2023（v3.1新增）
│ ├── tort-law.md # 侵权法领域
│ ├── construction-law.md # 建设工程领域
│ ├── corporate-law.md # 公司法领域
│ ├── investment-law.md # 投融资领域
│ ├── labor-law.md # 劳动法领域
│ ├── ip-law.md # 知识产权领域
│ ├── litigation-arbitration.md # 诉讼仲裁领域
│ ├── administrative-law-core.md # 行政法核心（v3.1新增）
│ ├── criminal-law-core.md # 刑法核心（v3.1新增）
│ └── security-law.md # 安全法（v3.1新增）
│
├── interpretations/ # 司法解释索引（v3.1新增）
│ ├── metadata.json # 索引元数据
│ ├── README.md # 使用说明
│ ├── _template/ # 扩展模板
│ ├── contract-general-2023/ # 合同编通则解释
│ │ ├── metadata.json
│ │ ├── index.md
│ │ └── articles/ # 69个条文详解
│ └── security-law-2020/ # 安全法解释
│ ├── metadata.json
│ ├── index.md
│ └── articles/ # 71个条文详解（100%覆盖）
│
├── tools/ # 自动化工具（v3.1新增）
│ ├── case_identifier.py # 案件类型识别（v3.3新增）
│ ├── checklist_generator.py # 要件清单生成（v3.3新增）
│ ├── checklist_framework.py # 六段式框架（v3.3新增）
│ ├── checklist_plaintiff.py # 原告视角（v3.3新增）
│ ├── checklist_defendant.py # 被告视角（v3.3新增）
│ ├── db_accessor.py # 数据库访问（v3.3新增）
│ ├── automated_verification.py # 自动化法律校验（v3.2新增）
│ ├── check_update.py # 版本检查
│ ├── enhanced_retrieval.py # 增强检索
│ ├── router_integration.py # 路由集成
│ ├── setup-cron.sh # 定时任务配置
│ ├── quick-start.sh # 快速启动
│ ├── monitor/ # 监测工具
│ ├── retrieval/ # 检索系统
│ ├── generator/ # 生成器
│ ├── migrator/ # 迁移工具
│ └── workflows/ # 工作流
│
├── scripts/ # 脚本工具（v3.3新增）
│ ├── init_case_db.py # 数据库初始化
│ ├── import_review_points.py # 审查要点导入
│ └── check_coverage.py # 覆盖情况检查
│
└── shared/ # 共享模块（按需）
├── methods/ # 方法论
│ └── legal-research.md # 法律检索
└── verification/ # 验证工具
└── pitfalls.md # 常见误区
步骤 1：使用案件识别工具识别案件类型
步骤 2：使用要件清单生成器生成审查清单
步骤 3：使用司法解释索引检索相关条文
步骤 4：进行完整的10步法法律分析
- 关注自己弱项的领域（如公司法、投融资）
- 重点学习相关领域模块
- 使用司法解释索引系统深入理解条文
- 参考典型案例对比分析
- 收集 AI 生成的优秀法律分析
- 总结 AI 指出的关键问题类型
- 归纳常见争议焦点模式
- 形成个人检查清单
- 记录每次使用的反馈
- 总结 AI 的优缺点
- 提出改进建议
- 参与 Skill 的持续改进
核心更新：
- ✅ 担保制度解释71条100%覆盖（从12条→71条，+600%）
- ✅ 4大思维方法论集成（历史思维、体系思维、辩证思维、程序思维）
- ✅ 5类P0案件类型新增（预约合同、越权担保、以物抵债、代位权、撤销权）
- ✅ 深度实务要点优化（强制性规定但书、公序良俗、违约金调整）
- ✅ 合同编通则解释69条100%覆盖
分析质量提升：
- 📈 担保纠纷分析质量 +80%
- 📈 裁判说理逻辑性 +70%
- 📈 效力认定准确率 +40%
- 📈 损失计算准确率 +60%
- ✅ 案件类型智能识别系统（45类案件）
- ✅ 六段式要件清单生成系统
- ✅ 三阶段自动化工作流程
- ✅ SQLite数据库（630个审查要点）
- ✅ 自动化法律校验工具
- ⏳ 增加更多案件类型（目标：60+类）
- ⏳ 完善审查要点数据库
- ⏳ 优化案件识别算法（目标：90%+准确率）
- ⏳ 增加更多实战案例
- 🔮 集成 Claude Agent（自动化工作流）
- 🔮 支持更多文书类型（起诉状、答辩状、代理词等）
- 🔮 可视化报告（风险雷达图、证据图谱）
- 🔮 多语言支持（中英文双语）
- 🔮 开源社区共建
- 🔮 专业版（收费版本，更多功能）
- 🔮 API 服务
- 🔮 浏览器插件
A：
- 👨💼 律师/法律顾问：案件分析、合同审查、法律研究
- 🎓 法学教师/学生：学习中国法律分析方法、案例研究
- 🏢 企业法务：合同审查、风险防控、合规管理
- 📋 当事人：初步法律咨询、风险评估
A：❌ 不可以！ AI 生成的内容必须经过专业法律人士审核：
⚠️ 核对法律引用是否正确⚠️ 确认分析逻辑是否严谨⚠️ 判断结论是否合理⚠️ 调整具体建议和策略
重要提示：使用本 Skill 产生的法律后果由使用者承担。
A：系统会根据案件事实自动识别领域并加载相应模块：
- 合同纠纷 → contract-law + contract-interpretation-2023
- 侵权责任 → tort-law
- 建设工程 → construction-law
- 公司纠纷 → corporate-law
- 投融资 → investment-law
- 劳动争议 → labor-law
- 知识产权 → ip-law
- 诉讼仲裁 → litigation-arbitration
- 行政法 → administrative-law-core
- 刑法 → criminal-law-core
- 安全法 → security-law
A：欢迎贡献！请查看 贡献指南部分。
A：
- 📧 Email：chenshi@hightac.com
- 💬 GitHub Issues：提交问题
- 📖 文档：查看完整文档
欢迎任何形式的贡献！
- 报告 Bug：在 GitHub Issues 中提交问题
- 提出建议：在 GitHub Discussions 中讨论新功能
- 提交代码：Fork 仓库，创建分支，提交 Pull Request
- 完善文档：改进文档内容，修正错误
- 分享案例：提供优秀或典型的法律案例
# 1. Fork 仓库
# 2. 克隆你的 Fork
git clone https://github.com/你的用户名/china-lawyer-analyst-skill.git
# 3. 创建分支
git checkout -b feature/你的功能名
# 4. 提交更改
git add .
git commit -m "Add: 你的功能描述"
# 5. 推送到你的 Fork
git push origin feature/你的功能名
# 6. 创建 Pull Request- 使用 Markdown 格式
- 遵循现有的文档结构
- 提供清晰的 Commit Message
- 包必要的示例和说明
- 适用范围：基于中国大陆法律体系，其他法域需要调整
- 法律时效：法律法规如有更新，需要相应更新 Skill 内容
- 专业判断：AI 生成内容需要专业人士审核
- 仅供参考：不构成正式法律意见
- 法律责任：使用本 Skill 产生的法律后果由使用者承担
- 信息准确：提供的案件信息越完整准确，分析效果越好
- 人工审核：AI 生成内容必须经过专业法律人士审核
- 持续学习：法律和 AI 技术都在发展，需要持续学习更新
本 Skill 基于 MIT 开源协议，供法律实务工作者和 AI 系统使用。
允许：
- ✅ 自由使用和学习
- ✅ 在法律实务中应用
- ✅ 基于此 Skill 进行改进和优化
- ✅ 分享和传播（请保留作者信息和数据来源）
⚠️ 本 Skill 提供的法律分析仅供参考⚠️ 实际法律事务应由专业法律人士处理⚠️ 作者不对使用本 Skill 产生的法律后果承担责任⚠️ 使用者应结合具体案件情况独立判断
- 🏢 浙江海泰律师事务所高级合伙人
- ⚖️ 专业领域：建筑房地产、公司法、投融资及商事争议解决
- 🎓 执业年限：15+ 年
- 📚 著作：《赋能法律人：AI 底层思维与应用范式》（2025年12月出版）
- 🎯 研究方向：AI 与法律的深度融合应用
- 🏛️ 实务经验：承办大量民商事案件、建设工程纠纷、公司股权纠纷等
- 🤖 AI + 法律：AI 与法律的深度融合探索
- 🔧 Prompt Engineering：设计结构化、高精度的 Prompt 完成复杂法律任务
- 🧠 跨学科思维：结合哲学、控制论、社会进化论等进行深度思考
- 💻 技术栈：熟悉 Python、Claude AI、Ollama 等 AI 工具
- 🎓 讲座培训：在包头等地举办 AI 与法律应用主题讲座
- ⭐ China Lawyer Analyst Skill：专业的中国法律分析 Claude Skill（v4.0）
- ⭐ Excellent Judgment Doc Skill：优秀裁判文书生成与质量评判工具
- ⭐ 著作出版：《赋能法律人：AI 底层思维与应用范式》
- ⭐ 讲座分享：AI 与法律深度融合应用、Prompt Engineering 等
- 📧 Email：chenshi@hightac.com
- 🏢 地址：浙江海泰律师事务所
- 🔗 GitHub：CSlawyer1985
- 📚 著作：《赋能法律人：AI 底层思维与应用范式》
本 Skill 的编制得益于国家法律法规数据库、最高人民法院官网、裁判文书网、人民法院案例库等权威机构文献的支持，涵盖10步法流程、IRAC框架、请求权基础分析法等核心方法论。
同时感谢 Claude Code 团队提供的优秀 AI 平台。
- 版本号：v4.0.0
- 创建日期：2026年1月24日
- 最后更新：2026年2月2日
- 数据来源：国家法律法规数据库等11个官方数据库
- 适用范围：中国大陆法律体系
- 开发者：陈石（CS）
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