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इस रिपॉजिटरी में 50+ भाषाओं के अनुवाद शामिल हैं, जिससे डाउनलोड का आकार बढ़ जाता है। यदि आप अनुवाद फ़ाइलों के बिना क्लोन करना चाहते हैं, तो sparse checkout का उपयोग करें:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"यह आपको तेज डाउनलोड के साथ कोर्स पूरा करने के लिए आवश्यक सबकुछ देता है।
यदि आप अतिरिक्त अनुवाद भाषाओं के समर्थन की इच्छा रखते हैं, तो वे यहाँ सूचीबद्ध हैं
इस कोर्स में एआई (AI) एजेंट्स बनाने के मूल सिद्धांतों को समझाने वाले पाठ शामिल हैं। प्रत्येक पाठ एक अलग विषय विषय पर केंद्रित है, इसलिए आप किसी भी पाठ से शुरुआत कर सकते हैं!
इस कोर्स के लिए बहुभाषी समर्थन उपलब्ध है। हमारी उपलब्ध भाषाओं यहाँ उपलब्ध हैं।
यदि आप पहली बार जनरेटिव AI मॉडल के साथ काम कर रहे हैं, तो हमारा शुरुआती लोगों के लिए जनरेटिव AI कोर्स देखें, जिसमें GenAI के साथ निर्माण पर 21 पाठ शामिल हैं।
कृपया इस रिपॉजिटरी को ⭐ स्टारा दें और फोर्क करें ताकि आप कोड चला सकें।
यदि आपको एआई (AI) एजेंट्स बनाने के बारे में कोई प्रश्न हैं, तो हमारे समर्पित Discord चैनल से जुड़ें: Microsoft Foundry Discord।
इस कोर्स के प्रत्येक पाठ में कोड उदाहरण होते हैं, जो code_samples फोल्डर में उपलब्ध हैं। आप अपनी कॉपी बनाने के लिए इस रिपॉजिटरी को फोर्क कर सकते हैं।
इन अभ्यासों में दिए गए कोड उदाहरण Microsoft Foundry और Azure AI Foundry Agent Service V2 का उपयोग करते हैं:
- GitHub मॉडल्स - मुफ्त / सीमित
- Microsoft Foundry - Azure अकाउंट आवश्यक
यह कोर्स Microsoft के निम्नलिखित AI एजेंट फ्रेमवर्क्स और सेवाओं का भी उपयोग करता है:
- Microsoft Agent Framework (MAF) - नया!
- Azure AI Foundry Agent Service V2
- Azure AI Agent सेवा
- Semantic Kernel
- AutoGen
इस कोर्स का कोड चलाने के लिए अधिक जानकारी के लिए जाएं कोर्स सेटअप।
क्या आपके पास सुझाव हैं या आपने वर्तनी या कोड त्रुटियाँ पाई हैं? एक मुद्दा उठाएं या पुल रिक्वेस्ट बनाएँ
- README में लिखित पाठ और एक छोटा वीडियो
- Microsoft Foundry और Github मॉडल्स (मुफ्त) का समर्थन करने वाले Python कोड उदाहरण
- सीखना जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक
| पाठ | पाठ और कोड | वीडियो | अतिरिक्त सीखना |
|---|---|---|---|
| AI एजेंट्स और एजेंट उपयोग मामलों का परिचय | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंटिक फ्रेमवर्क्स का अन्वेषण | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंटिक डिज़ाइन पैटर्न की समझ | लिंक | वीडियो | लिंक |
| टूल उपयोग डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक RAG | लिंक | वीडियो | लिंक |
| भरोसेमंद AI एजेंट्स बनाना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| योजना बनाना डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मल्टी-एजेंट डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मेटाकॉग्निशन डिज़ाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| प्रोडक्शन में एआई एजेंट्स | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक प्रोटोकॉल का उपयोग (MCP, A2A और NLWeb) | लिंक | वीडियो | लिंक |
| AI एजेंट्स के लिए कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक मेमोरी का प्रबंधन | लिंक | वीडियो | |
| माइक्रोसॉफ्ट एजेंट फ्रेमवर्क की खोज | लिंक | ||
| कंप्यूटर उपयोग एजेंट्स (CUA) बनाना | जल्द आ रहा है | ||
| स्केलेबल एजेंट्स तैनात करना | जल्द आ रहा है | ||
| लोकल एआई एजेंट्स बनाना | जल्द आ रहा है | ||
| एआई एजेंट्स को सुरक्षित बनाना | जल्द आ रहा है |
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! जांचें:
शिवम गोयल को एजेंटिक RAG प्रदर्शित करने वाले महत्वपूर्ण कोड नमूनों में योगदान के लिए धन्यवाद।
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