不是提示词大全，而是把真实工作拆解成可执行、可交接、可验收的 AI 多专家工作流。
本项目是面向真实职场人的 AI 工作流图鉴，收录 30 个岗位级多专家 AI 协作流程，每个流程可执行、可交接、可验收。
AI 工具已经足够好用，但大多数职场人仍然停留在"一个问题一条提示词"的阶段。他们缺少的不是更多提示词，而是一套系统方法：如何把一项真实工作，拆解成多个 AI 专家节点，协同完成一整套任务。
本项目从 30 个真实岗位出发，为每个岗位设计一张工作流卡，帮助用户把复杂工作变成可执行、可交接、可验收的 AI 协作流程。
- ❌ AI 基础教程
- ❌ 提示词大全
- ❌ 单条 Prompt 合集
- ❌ 旧项目换壳
- ❌ 静态 Markdown 堆砌
- ❌ "一个提示词一个案例"的碎片合集
- ✅ 岗位级 AI 工作流图鉴
- ✅ 多专家协作流程手册
- ✅ 可发布的 MkDocs 电子书
- ✅ 可扩展的内容生产工程
- ✅ 带 Style 工程和质量检查机制的内容系统
工作流卡是本项目的核心内容单元。每张卡代表一个真实岗位或真实任务，通过多个 AI 专家节点完成一整套工作。
每张工作流卡包含：
- 工作流名称与适用岗位
- 真实场景与最终目标
- 需要准备的输入材料
- 工作流总览（流程图文字版）
- 专家节点设计（5～10 个节点）
- 每个节点的职责、输入、输出、提示词、验收标准
- 节点之间的交接方式
- 最终输出模板
- 常见错误
- 人工验收清单
- 延伸玩法
一个工作流由多个"专家节点"组成，每个节点代表一个特定角色的 AI。节点之间有明确的输入输出交接，不是孤立的 Prompt，而是协同工作的流水线。
示例：短视频内容创作工作流的专家节点
选题判断专家 → 故事选取专家 → 故事扩写专家 → 脚本生成专家
→ 分镜设计专家 → 图像生成提示词专家 → 视频生成提示词专家
→ 配音文案专家 → 字幕包装专家 → 发布复盘专家
每个专家节点提供 4 类提示词：
| 类型 | 用途 |
|---|---|
| A. 快速生成版 | 给普通用户直接复制使用 |
| B. 专家增强版 | 用于更复杂、更专业的场景 |
| C. 自查审稿版 | 检查 AI 输出是否有问题 |
| D. 返修优化版 | 根据审查结果进行二次修改 |
这四条提示词构成一个完整的"生产—审查—修正"闭环，而不是单次调用。
说明：C. 自查审稿版与 D. 返修优化版是同一专家节点的内部工作模式，不是新的专家角色。
- 30 个岗位级 AI 工作流卡
- 每个工作流含 5～10 个专家节点
- 每个节点含 4 类提示词（A 快速生成 / B 专家增强 / C 自查审稿 / D 返修优化）
- 清晰的节点交接协议
- 人工验收清单
- Style 工程规范（统一写作标准）
- Prompt 工程文件（可直接复用的生产工具）
- MkDocs + GitHub Pages 发布
本书 30 个工作流提供两种浏览方式：
按编号浏览：01-30，连续编号，见工作流总览。
按专题浏览：
内容创作 01、04、05、06
视觉与音乐 07、08、09、10
项目管理与工程 02、11、12、13、14、15
办公效率 16、17、18、19、20
职能支持 21、22、23、24、25
教育学习与知识管理 26、27、28、29、30
工会宣传 03
- 内容格式：Markdown
- 发布系统：MkDocs + Material for MkDocs
- 部署平台：GitHub Pages
- 自动化：GitHub Actions
- 内容标准：Style 工程规范 + Prompt 工程文件
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 本地预览
mkdocs serve
# 构建静态文件
mkdocs build --strict推送到 main 分支后，GitHub Actions 自动构建并发布到：
https://kkkkof2025.github.io/WorkFlow/
也可在 Actions 页面手动触发 workflow_dispatch。
WorkFlow/
├── mkdocs.yml # MkDocs 配置
├── requirements.txt # Python 依赖
├── README.md # 项目介绍
├── TODO.md # 阶段计划
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── deploy.yml # GitHub Pages 自动部署
├── docs/
│ ├── index.md # 首页
│ ├── guide/
│ │ ├── what-is-workflow-card.md
│ │ ├── style-engineering.md # Style 工程规范
│ │ └── workflow-card-template.md
│ └── chapters/
│ ├── 00-workflow-map.md # 30 个工作流总览
│ ├── 01-content-creator.md # 黄金样章 1
│ ├── 02-project-management.md # 黄金样章 2
│ └── 03-union-activity.md # 黄金样章 3
├── prompts/
│ ├── book-planning.md
│ ├── workflow-generation.md
│ ├── chapter-generation.md
│ ├── node-prompt-generation.md
│ ├── style-review.md
│ ├── quality-check.md
│ └── final-polish.md
└── data/
├── workflows.yaml # 30 个工作流规划
└── expert-nodes.yaml # 专家节点库
本项目所有工作流卡、专家节点设计、提示词体系、Style 工程规范均为本次参赛原创内容，从零构建，不复用任何旧项目内容，不做旧项目换壳。
- 赛道：B：内容与数据
- 项目类型：MkDocs 电子书 + AI 工作流知识系统
- 核心创新：岗位级多专家 AI 工作流卡架构，将复杂工作拆解为可执行、可交接、可验收的节点流程
- 技术亮点：Style 工程 + Prompt 工程双轨内容生产体系，GitHub Actions 全自动部署
| 内容 | 状态 |
|---|---|
| 项目骨架 | ✅ 已完成 |
| Style 工程 | ✅ 已完成 |
| 工作流卡模板 | ✅ 已完成 |
| 黄金样章（01, 02, 03） | ✅ 已完成 |
| 批次 A：内容创作类（04-06） | ✅ 已完成 |
| 批次 B：视觉与音乐类（07-10） | ✅ 已完成 |
| 批次 C：项目与工程类（11-15） | ✅ 已完成 |
| 批次 D：办公效率类（16-20） | ✅ 已完成 |
| 批次 E：职能支持类（21-25） | ✅ 已完成 |
| 批次 F：教育学习与知识管理类（26-30） | ✅ 已完成 |
已完成章节：30 个工作流（01-30）
- 新会话先读取
CLAUDE.md、PROJECT_STATE.md、TASKS.md - 每个批次结束后运行
py -3 -m mkdocs build --strict - 每个批次都更新对应
stage-3-batch-*-review.md - 建议一个批次一个新 Claude Code 会话，避免上下文溢出
- 批次 E：职能支持类（21-25）✅
- 批次 F：教育学习与知识管理类（26-30）✅
- 第四阶段：MkDocs 展示优化
- 第五阶段：参赛交付（Demo、视频、提交材料）